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Modern Python Engineering

Formation complète de Développeur Python Junior à Architecte Python — Niveau Université + Industrie

Python domine l'IA, le data, le web et l'automatisation. Un ingénieur Python moderne doit maîtriser :

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Chapitres

25 chapitres pour maîtriser le domaine.

  1. 0

    00-Introduction

    00-Introduction

    20 QCM 20 flashcards
  2. 1

    01-Fondamentaux-Python

    01-Fondamentaux-Python

    20 QCM 20 flashcards
  3. 2

    02-Python-Avance

    02-Python-Avance

    20 QCM 20 flashcards
  4. 3

    03-Python-Async

    03-Python-Async

    20 QCM 20 flashcards
  5. 4

    04-Testing-Python

    04-Testing-Python

    20 QCM 20 flashcards
  6. 5

    05-Web-Python

    05-Web-Python

    20 QCM 20 flashcards
  7. 6

    06-APIs-Python

    06-APIs-Python

    20 QCM 20 flashcards
  8. 7

    07-Bases-Donnees-Python

    07-Bases-Donnees-Python

    20 QCM 20 flashcards
  9. 8

    08-Data-Science

    08-Data-Science

    20 QCM 20 flashcards
  10. 9

    09 - Machine Learning

    > **Durée :** 3 semaines > **Objectif :** Maîtriser l'écosystème ML Python : scikit-learn, PyTorch, LangChain, MLflow, et déploiement.

    20 QCM 20 flashcards
  11. 10

    10 - Architecture Python

    > **Durée :** 3 semaines > **Objectif :** Maîtriser les architectures logicielles en Python : Clean Architecture, DDD, Hexagonal.

    20 QCM 20 flashcards
  12. 11

    11 - Performance Python

    > **Durée :** 3 semaines > **Objectif :** Maîtriser l'optimisation des performances Python : profiling, compilation, parallélisme.

    20 QCM 20 flashcards
  13. 12

    12 - Securite Python

    > **Duree :** 3 semaines > **Objectif :** Maitriser la securite des applications Python : OWASP, auth, crypto, devsecops.

    19 QCM 20 flashcards
  14. 13

    13 - DevOps Python

    > **Duree :** 3 semaines > **Objectif :** Maitriser l'ecosysteme DevOps Python : Poetry, CI/CD, Docker, publication.

    20 QCM 15 flashcards
  15. 14

    14 - CLI Python

    > **Duree :** 3 semaines > **Objectif :** Maitriser la creation d'interfaces en ligne de commande en Python.

    20 QCM 20 flashcards
  16. 15

    15 - Cloud Python

    > **Duree :** 3 semaines > **Objectif :** Maitriser le developpement cloud avec Python : AWS, GCP, Docker, Kubernetes, serverless.

    20 QCM 20 flashcards
  17. 16

    16 - Projet Fil Rouge : DataPipeline

    > **Duree :** 4 semaines > **Objectif :** Construction d'une plateforme SaaS de traitement de donnees complete.

    20 QCM 20 flashcards
  18. 17

    Chapitre 17 : Exercices Pratiques

    > **40 exercices couvrant l'ensemble du programme** — de la syntaxe Python à l'architecture en production.

  19. 18

    Chapitre 18 : QCM — 100 Questions à Choix Multiples

    > **Évaluez vos connaissances** à travers 100 QCM couvrant l'intégralité du programme Modern Python Engineering.

  20. 19

    Chapitre 19 : Corrections Détaillées

    > **Corrigés complets** des 40 exercices du chapitre 17 et des 100 QCM du chapitre 18.

  21. 20

    Chapitre 20 : Ressources Python

    > **Annuaire des meilleures ressources** pour apprendre, suivre et maîtriser Python : sites, newsletters, podcasts, conférences et communautés.

  22. 21

    Chapitre 21 : Livres Essentiels

    > **Résumés détaillés et analyses** des 5 livres incontournables pour l'ingénieur Python moderne.

  23. 22

    Chapitre 22 : Préparation aux Entretiens Techniques

    > **60 questions d'entretien** (30 comportementales + 30 techniques) **+ 3 études de system design** pour réussir vos entretiens Python.

  24. 23

    Chapitre 23 : Annexes

    > **Glossaire, cheat sheets, idioms Python, et erreurs fréquentes** — tout ce qu'il vous faut en référence rapide.

  25. 24

    Chapitre 24 : Tendances Python

    > **Les tendances actuelles et futures** qui façonnent l'écosystème Python.